会看病历会思索人工智能大夫即将上岗 会取代人类大夫吗?

诊断水平虽然很高,但医疗数据同享、使用门槛高等仍是生长难点

能“读图”辨认
影像,还能“认字”读懂病历,以至像大夫一样“思索”,出具诊断讲演,给出治疗提议……这不是科幻,人工智能医疗正从前沿技巧转变为现实使用,“人工智能大夫”离患者越来越近。

机构预测,中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家以为,“人工智能大夫”的使用,有利于减缓社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地区分配不均等问题。那末
,“人工智能大夫”什么时候能真正上岗?

人工智能+医疗市场规模持续增进

由广州市妇女儿童医疗核心教学夏慧敏、加州大学圣地亚哥分校教学张康等专家领衔的医疗数据智能化使用团队,联结人工智能研究和转化机构研发出“辅诊熊”人工智能诊断平台,诊断多种儿科常见疾病,准确度与经验丰富的儿科医师相当(详见本报2月13日相干
报道)。

北京深思索人工智能首席执行官杨志明博士以为,人工智能技巧不断生长,正与医疗垂直使用场景深度联结,如影像人工智能、病理组织人工智能、病理细胞人工智能、基因诊断人工智能、人工智能全科大夫等。

人工智能和医疗的联结被看做将来5-10年的投资热点之一。按照前瞻产业研究院的讲演,中国人工智能+医疗市场规模在持续增进,2017年超130亿元,增进40.7%,2018年市场规模约200亿元。那末
,“人工智能大夫”能做甚么
呢?

——减缓医疗人力资源紧张。在上海市第九人民病院放射科,天天仅肺部检讨就达150件次。该病院引入肺癌影像智能诊断零碎后,这一人工智能技巧将肺部影像诊断压缩至秒级——在大夫看到患者的胸部CT影像前,零碎就能自动标出肺结节的大小、位置、密度,并初步分辨良恶性。

肿瘤防治核心院长徐瑞华以为,人工智能可在一定程度上减缓大夫资源缺乏

不置可否的状况,让优良
医疗资源下沉到基层,使更多大众
享受到普惠医疗。


——防止慢性病。因为慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康办理工具缺失等医疗难题,成人对糖尿病的晓得率仅30.1%。上海瑞金病院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能实现的糖尿病及并发症办理产品,在公共号中输入个人的相干
信息,包孕性别、体重、空腹血糖等,可以预测出此人近3年患糖尿病的危险系数。指标超过一定比例,还会提议个人尽快去病院就诊。

——提高癌症筛查效率。早诊早治是提高癌症治愈率的要害。2018年12月,中山大学肿瘤防治核心牵头发展上消化道肿瘤人工智能诊疗决策零碎的研发及推广使用项目,按照该零碎试用初期数据剖析,临床试用中恶性肿瘤辨认
准确率已达到95%以上。徐瑞华以为,我国现有癌症筛查技巧仍有许多局限性,癌症早诊率仅约20%。人工智能在胃癌、肺癌、乳腺癌、肝癌等早诊早治方面均有宽泛使用前景。

——助力公共卫生科学决策。业内专家以为,人工智能通过海量的数据模拟出医疗流程、医疗诊断、医疗提议和治疗方案,将推动公共卫生政策的制定更为科学。

“人工智能大夫”会取代人类大夫吗?

“人工智能大夫”究竟是如何“思索”的?以慢病办理为例,看似简略的“百分比”,背后其实有一整套算法模型。第四范式创始人戴文渊说,对于深度深造而言,慢性病的数据量相对于比较小,可能只有万级的数据样本。因此在糖尿病的危险预测中,算法使用了迁徙深造、半监视深造和可解释机器深造等。

“人工智能不会庖代大夫,但懂人工智能的大夫可能会庖代不懂人工智能的大夫。”联影智能联席首席执行官沈定刚以为,将来人工智能的使用将贯串于全部
临床工作流,从源头的成像一直到后期的诊断、治疗和评估。

不外,就目前的技巧限制,在人工智能输入的数据和其输入的答案之间,通常具有着无法洞悉的“隐层”,被称为“黑箱”。“黑箱”具有的效果,就是难以判断人工智能是否犯错。“如果能让大夫看到计算机是怎样想的、怎样得出结论的,就能让人类更相信计算机,让人类对它更加放心。”张康说。

夏慧敏介绍,人工智能并不会取代大夫,然而可以大幅减轻大夫的工作量。更好的技巧手段和平台,既能在一定程度上解决医疗服务才能缺乏

不置可否的问题,又能提高健康服务的公平性。


“人工智能大夫”什么时候能“上岗”?

记者走访多家病院、人工智能公司发现,现阶段医疗人工智能生长具有诸多难点,比如医疗数据难以获得
、研发周期长、临床实验费用高、病院使用门槛高等。

专家以为,我国在病院病例数方面有很大优势,但因为医疗数据没有同享,具有“孤岛”征象。且数据的录入完善标准,导致大量优良
数据无法为医疗人工智能的生长服务。

“人工智能大夫”什么时候能正式“上岗”?

2017年8月31日,原国家食品药品监视办理总局发布了新版《医疗器械分类目录》,新增了与人工智能辅助诊断相对于应的类别,在目录中详细体现在对医学影像与病理图像的剖析与处理。这意味着,如果医疗影像人工智能产品想要走病院采购这条路,必须通过相应认证。

杨志明以为,目前人工智能技巧未能达到通用人工智能,还处于垂直畛域的“弱人工智能”阶段,在推理、综合决策、跨畛域、跨病种、自我创新等方面还远未成熟,人工智能代替人类大夫还需要很长的时期。

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